AUSMAH изучает машинное обучение для предиктивного обслуживания скважин

AUSMAH начала применять модели машинного обучения к историческим данным по обслуживанию нефтегазовых скважин, чтобы точнее прогнозировать, когда оборудование потребует обслуживания.

Модели обучаются на многолетних записях датчиков и обслуживания, что позволяет системе выявлять закономерности, часто предшествующие отказу оборудования. Ранние испытания показывают, что такой подход может заметно сократить незапланированные простои на контролируемых объектах.

«У нас годы данных в журналах обслуживания. Машинное обучение наконец позволяет реально их использовать», — сказал дата-сайентист, работающий над проектом.